مصنوعی ذہانت PSA آکسیجن کی پیداوار کے عمل کو کس طرح بہتر بناتی ہے؟

Jul 07, 2025

ایک پیغام چھوڑیں۔

 

نیوٹیک (ہانگجو) انرجی ٹکنالوجی کمپنی ، لمیٹڈ

 

نیوٹیک (ہانگجو) انرجی ٹکنالوجی کمپنی ، لمیٹڈ نے دباؤ سوئنگ ایڈسورپشن (پی ایس اے) آکسیجن جنریشن سسٹم کے ساتھ مصنوعی ذہانت کو مربوط کرنے میں خود کو ایک ٹریل بلزر کے طور پر قائم کیا ہے۔ چین کے ہانگجو میں واقع ہیڈکوارٹر ، یہ کمپنی سائٹ پر گیس جنریشن کے حل تیار کرنے میں مہارت رکھتی ہے ، جس میں PSA اور VPSA آکسیجن/نائٹروجن جنریٹرز پر مشتمل ایک پورٹ فولیو 100 سے زیادہ ممالک میں تعینات ہے۔ +3 کے ساتھ ، دنیا بھر میں 500 یونٹ فراہم کیے گئے ، نیوٹیک کے سسٹم پر مختلف شعبوں میں میڈیکل آکسیجن کی فراہمی اور گندے پانی کے علاج اور سیمیکمڈکٹر مینوفیکچرنگ تک سونے کی کان کنی پر بھروسہ کیا جاتا ہے۔

 

کمپنی کی ٹیکنولوجیکل فاؤنڈیشن ملٹی مائکرو کمپیوٹر ماڈیولر کنٹرول سسٹم ، متغیر وولٹیج متغیر تعدد (VVVF) تبادلوں ، اور مستقل مقناطیس مطابقت پذیری (PMS) گیئر لیس ڈرائیوز پر قائم ہے۔ نیوٹیکPSA آکسیجن جنریٹرزطہارت کی حدود کو 93 ٪ ± 3 ٪ سے 99 ٪ تک پورا کریں ، جس میں بہاؤ کی شرح 1.9 ینیم/گھنٹہ سے 5،000 این ایم 8/گھنٹہ تک ہے ، جو سکڈ ماونٹڈ ، کنٹینرائزڈ ، اور ماڈیولر تشکیلات میں دستیاب ہے۔ ان سسٹمز میں AI کو سرایت کرکے ، نیوٹیک نے PSA آکسیجن کی تیاری میں آپریشنل کارکردگی ، توانائی کی بچت ، اور پیش گوئی کی بحالی کی نئی وضاحت کی ہے۔

 

Containerized Medical Oxygen Psa Plant
کنٹینرائزڈ میڈیکل آکسیجن PSA پلانٹ
Oxygen Generator Aquaculture
آکسیجن جنریٹر آبی زراعت

 

PSA عمل کے بنیادی اصولوں میں Ai-driven کی اصلاح

 

ایڈسورپشن سائیکل کی اصلاح کے ل Machine مشین لرننگ

 

مصنوعی ذہانت آپریشنل پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے اصل وقت کے اعداد و شمار کا تجزیہ کرکے PSA سسٹم کے بنیادی جذب-ڈیسورپشن سائیکل کو تبدیل کرتی ہے:

 

متحرک سائیکل ٹائم ایڈجسٹمنٹ: AI الگورتھم آکسیجن کی پیداوار کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے سائیکل کی مدت (عام طور پر 30-120 سیکنڈ) کو ایڈجسٹ کرتے ہوئے ، حقیقی وقت میں زیولائٹ جذب کرنے کی گنجائش کی نگرانی کرتے ہیں۔ مشین لرننگ کے ماڈل زولائٹ سنترپتی کی سطح ، محیطی درجہ حرارت ، اور دباؤ کے اتار چڑھاو پر ڈیٹا پر عملدرآمد کرتے ہیں تاکہ زیادہ سے زیادہ حالات کے تحت مستقل طہارت کو یقینی بنائیں۔

پریشر پروفائل کی اصلاح: AI جذب اور ڈیسورپشن مراحل کے دوران دباؤ کی تبدیلیوں کی نقالی کرتا ہے ، جس سے غیر لکیری دباؤ ریمپ کی نشاندہی ہوتی ہے جو ہدف کی پاکیزگی کو برقرار رکھتے ہوئے توانائی کے استعمال کو کم سے کم کرتے ہیں۔ اس میں زیولائٹ چھیدوں کے اندر گیس کے بازی کی شرحوں کی پیچیدہ ماڈلنگ شامل ہے ، جس سے انکولی دباؤ کنٹرول کو قابل بناتا ہے جو روایتی پی آئی ڈی کنٹرولرز حاصل نہیں کرسکتے ہیں۔

 

گیس کے بہاؤ کی پیشن گوئی کے لئے اعصابی نیٹ ورک

 

AI- ڈرائیوین پیش گوئی کرنے والے ماڈل PSA آپریشن میں فعال ایڈجسٹمنٹ کو قابل بناتے ہوئے ، گیس کی طلب کے نمونوں کی توقع کرتے ہیں۔

 

تاریخی اعداد و شمار کا تجزیہ: 1 ، 000+ عالمی تنصیبات سے سالوں کے آپریشنل ڈیٹا پر کارروائی کرکے ، عصبی نیٹ ورک موسمی ، روزانہ اور گھنٹہ طلب کے نمونوں کی نشاندہی کرتے ہیں۔ صحت کی دیکھ بھال کی ترتیبات میں ، اس سے پی ایس اے سسٹم کو مریض کے بوجھ کی چوٹیوں سے پہلے چکروں کو پہلے سے ایڈجسٹ کرنے کی اجازت ملتی ہے ، جس سے صبح کے چکروں یا ہنگامی اضافوں کے دوران آکسیجن کی دستیابی کو یقینی بنایا جاسکے۔

اصل وقت کی طلب کی پیش گوئی: آئی او ٹی سینسر گیس کی کھپت ، سازوسامان کی حیثیت ، اور یہاں تک کہ بیرونی عوامل (جو زراعت یا آبی زراعت میں آکسیجن کی طلب کو متاثر کرتے ہیں) کے بارے میں اصل وقت کے اعداد و شمار کو اے آئی سسٹمز میں کھلاتے ہیں ، جس سے پی ایس اے آؤٹ پٹ میں ملی سیکنڈ کی سطح کی ایڈجسٹمنٹ کو قابل بناتا ہے۔

 

AI کے ذریعے توانائی کی کارکردگی میں اضافہ

 

انکولی پاور مینجمنٹ

 

AI VVVF ٹکنالوجی کے ساتھ مربوط کرکے PSA سسٹم میں توانائی کے استعمال کو بہتر بناتا ہے:

 

متغیر فریکوینسی ڈرائیو (VFD) کنٹرول: AI الگورتھم فکسڈ سائیکلوں کی بجائے اصل آکسیجن کی طلب پر مبنی موٹر کی رفتار کو ایڈجسٹ کرتے ہیں۔ یہ متحرک ایڈجسٹمنٹ سادہ آن/آف سوئچنگ ، فائن ٹوننگ کمپریسر کی رفتار سے آگے بڑھتی ہے تاکہ اصل وقت کی طلب کے پروفائلز سے میل کھائی جاسکے اور جزوی بوجھ کے دوران توانائی کے فضلے کو کم کیا جاسکے۔

تخلیق شدہ توانائی کی گرفتاری: AI کمپریسر سست روی کے دوران متحرک توانائی کو قابل استعمال بجلی میں تبدیل کرنے کے لئے دوبارہ پیدا کرنے والی ڈرائیو کو مربوط کرتا ہے۔ یہ توانائی یا تو سائٹ پر بیٹریوں میں محفوظ ہے یا گرڈ میں واپس کھلایا جاتا ہے ، AI گرڈ ٹیرف اور توانائی کے ذخیرہ کرنے کی سطح پر مبنی تاثرات کے تناسب کو بہتر بناتا ہے۔

 

چوٹی کا بوجھ مونڈنے اور گرڈ انضمام

 

اے آئی سسٹمز توانائی کے نرخوں اور گرڈ کے مطالبے کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ PSA آپریشن کو تیز رفتار اوقات کے دوران شیڈول کیا جاسکے:

 

وقت کے استعمال کی اصلاح: متغیر بجلی کی قیمتوں والے خطوں میں ، AI کم لاگت کے ادوار کے دوران چلانے کے لئے PSA سائیکل کا نظام الاوقات بناتا ہے ، یہاں تک کہ ان ونڈوز کے دوران پیداوار کو ترجیح دینے کے لئے سائیکل کی کارکردگی کو ایڈجسٹ کرتے ہیں۔ اس میں توانائی کی لاگت کی بچت اور آکسیجن اسٹوریج مینجمنٹ کے مابین پیچیدہ تجارتی تعلقات شامل ہیں۔

گرڈ استحکام انضمام: AI بیلنس PSA انرجی ڈرا کے ساتھ قابل تجدید توانائی کے آدانوں (شمسی یا ہوا) کے ساتھ ، پیش گوئی کرنے والے ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے توانائی کی دستیابی کی پیش گوئی کرنے اور بلیک آؤٹ یا براؤن آؤٹ سے بچنے کے لئے PSA آپریشن کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے۔ یہ ریموٹ سائٹس میں مائکروگریڈز پر انحصار کرنے میں اہم ہے۔

 

پیش گوئی کی بحالی اور غلطی کی تشخیص

 

AI- ڈرائیوین کنڈیشن مانیٹرنگ

 

پی ایس اے سسٹم میں سرایت شدہ آئی او ٹی سینسر فعال بحالی کے لئے اے آئی پلیٹ فارم کو ریئل ٹائم ڈیٹا فیڈ کرتے ہیں:

 

زیولائٹ انحطاط کی پیش گوئی: مشین لرننگ ماڈل زیوولائٹ کی تبدیلی کی ضروریات کی پیش گوئی کرنے کے لئے جذب کی کارکردگی کے رجحانات ، پریشر ڈراپ ریٹ کی شرح ، اور گیس کی طہارت کے انحرافات کا تجزیہ کرتے ہیں۔ یہ پیش گوئی کرنے والی صلاحیت ہنگامی تبدیلیوں کے بجائے منصوبہ بند وقت کے دوران طے شدہ دیکھ بھال کی اجازت دیتی ہے۔

والو پہننے کا پتہ لگانا: AI ٹھیک ٹھیک بے ضابطگیوں کی نشاندہی کرنے کے لئے والوز پر نصب سینسر سے کمپن ، درجہ حرارت اور صوتی اعداد و شمار پر کارروائی کرتا ہے۔ اس میں معمولی رساو کا پتہ لگانے کے لئے سگ ماہی کے دوران دباؤ کی کشی کی شرحوں کا تجزیہ کیا گیا ہے۔

 

بے ضابطگی کا پتہ لگانے اور بنیادی وجہ تجزیہ

 

گہری سیکھنے کے نیٹ ورک عام بمقابلہ غیر معمولی فرق کرتے ہیںPSA آکسیجن جنریٹرزہزاروں آپریشنل پیرامیٹرز کا تجزیہ کرکے:

 

ابتدائی غلطی کی شناخت: AI دباؤ ، درجہ حرارت ، یا بہاؤ کی شرحوں میں انحرافات کو جو اعدادوشمار کے عمل پر قابو پانے اور بے ضابطگی کا پتہ لگانے والے الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے ، سامان کی ناکامی سے پہلے کے بہاؤ کی شرحوں میں پرچم کرتا ہے۔ اس میں ٹھیک ٹھیک کمپن پیٹرن کی تبدیلیوں کے ذریعے ترقی پذیر کمپریسر بیئرنگ لباس کی نشاندہی کی گئی ہے۔

جڑ کی وجہ تجزیہ: AI پورے نظام میں سینسر کے اعداد و شمار کو کراس ریفرنسنگ کے ذریعہ مخصوص اجزاء کی بے ضابطگیوں کا سراغ لگاتا ہے۔ آکسیجن طہارت میں کمی کو والو رساو اور زیولائٹ انحطاط سے منسلک کیا جاسکتا ہے ، جس میں شدت پر مبنی مرمت کو ترجیح دی جاتی ہے۔

 

متنوع ماحول کے لئے انکولی عمل کنٹرول

 

ماحولیاتی پیرامیٹر موافقت

 

AI PSA سسٹم کو مختلف محیط حالات میں خود کو ایڈجسٹ کرنے کے قابل بناتا ہے:

 

درجہ حرارت/نمی کا معاوضہ: اشنکٹبندیی خطوں میں ، AI اعلی نمی میں کم زولائٹ کی کارکردگی کا مقابلہ کرنے کے لئے جذب کے چکروں میں ترمیم کرتا ہے ، جو پہلے سے خشک ہونے والے اوقات یا جذب کے دباؤ کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔ اس میں زیولائٹ سطحوں پر پانی کے بخارات کی جذب کے پیچیدہ ماڈل شامل ہیں۔

اونچائی ایڈجسٹمنٹ: اونچائی والے علاقوں میں ، AI کمپریشن تناسب میں اضافہ کرتا ہے اور کم ماحولیاتی دباؤ کی تلافی کے لئے سائیکل کے اوقات میں ترمیم کرتا ہے ، اور دستی تشکیل نو کے بغیر آکسیجن کی مستقل فراہمی کو یقینی بناتا ہے۔

 

فیڈ گیس کی تغیرات کا انتظام

 

اے آئی مختلف فیڈ گیس کمپوزیشن کے ساتھ PSA کی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے:

 

آلودگی رواداری: مشین لرننگ فیڈ ہوا میں ٹریس گیسوں (COA ، ہائیڈرو کاربن ، یا دھول) کا حساب کتاب کرنے کے لئے جذب کے اوقات اور دباؤ کو ایڈجسٹ کرتی ہے ، گیس کرومیٹوگراف ڈیٹا کو متحرک طور پر عمل پیرامیٹرز کو اپ ڈیٹ کرنے کے لئے استعمال کرتی ہے۔

بائیوگاس مطابقت: بایوگاس ایپلی کیشنز کے لئے اے آئی ٹیلرز PSA پیرامیٹرز ، جہاں میتھین ، CO₂ ، اور نمی کی مقدار میں اتار چڑھاؤ آتا ہے۔ فیڈ گیس کی مختلف حالتوں کے باوجود آکسیجن طہارت کو برقرار رکھنے کے لئے اس میں ڈیسورپشن دباؤ میں حقیقی وقت کی ایڈجسٹمنٹ ہے۔

 

ماڈیولر اور کنٹینرائزڈ PSA سسٹم میں AI

 

متحرک صلاحیت کی ضروریات کے لئے AI ماڈیولر PSA یونٹوں کے ہموار انضمام کو قابل بناتا ہے:

 

تقسیم شدہ کنٹرول نیٹ ورک: کنٹینرائزڈ PSA فارموں میں ، AI مانگ سے ملنے کے لئے متعدد یونٹوں کو مربوط کرتا ہے ، کم استعمال کے دوران اضافی ماڈیول بند کرتا ہے اور بیڑے میں دیکھ بھال کو ترجیح دیتا ہے۔ اس میں لباس اور آنسو کو کم سے کم کرنے کے ل load پیچیدہ بوجھ توازن الگورتھم شامل ہیں۔

لوڈ بیلنسنگ: AI ان کی صحت کی حیثیت ، توانائی کی بچت ، اور باقی خدمت زندگی کی بنیاد پر ماڈیولر یونٹوں میں آکسیجن کی پیداوار تقسیم کرتا ہے ، جس سے نظام کی مجموعی زندگی میں توسیع ہوتی ہے۔

 

AI-Grave انٹرفیس سائٹ پر PSA مینجمنٹ میں اضافہ کرتے ہیں:

 

اے آر کی مدد سے دیکھ بھال: بڑھا ہوا حقیقت ، مرمت کے ذریعہ تکنیکی ماہرین کی رہنمائی کرتا ہے ، جس میں AI سامان کی حیثیت ، مرمت کے طریقہ کار ، اور جزوی متبادل ہدایات پر حقیقی وقت کے اعداد و شمار پر مشتمل ہوتا ہے۔ اس سے خصوصی مہارت پر انحصار کم ہوتا ہے۔

قدرتی زبان پروسیسنگ (این ایل پی) ڈیش بورڈز: اے آئی سے چلنے والے ڈیش بورڈز پیچیدہ آپریشنل ڈیٹا کو بدیہی تصورات اور قدرتی زبان کے خلاصے میں ترجمہ کرتے ہیں ، جس سے غیر تکنیکی عملے کو سسٹم کی صحت کی نگرانی کے قابل بناتا ہے۔

 

سسٹم ڈیزائن اور تخروپن میں AI

 

AI ورچوئل ماڈلنگ کے ذریعے PSA سسٹم ڈیزائن کو بڑھاتا ہے:

 

AI-optimized سسٹم ڈیزائن: مشین لرننگ الگورتھم ہزاروں ڈیزائن پیرامیٹرز (ٹاور سائز ، زیولائٹ قسم ، سائیکل اوقات) کی تلاش کرتے ہیں تاکہ مخصوص ایپلی کیشنز کے لئے انتہائی لاگت سے موثر ترتیب کی نشاندہی کی جاسکے ، ڈیزائن کی تکرار کے وقت کو کم کریں۔

ڈیجیٹل جڑواں تخروپن: AI- ڈرائیونگ ڈیجیٹل جڑواں بچے مختلف منظرناموں کے تحت PSA آپریشن کی نقالی کرتے ہیں ، کارکردگی کی رکاوٹوں کی پیش گوئی کرتے ہیں اور جسمانی تعیناتی سے پہلے بحالی کے نظام الاوقات کو بہتر بناتے ہیں۔

 

AI سائٹ پر سیٹ اپ پر اسٹریم لائنز:

 

خود سے متعلق الگورتھم: تنصیب کے بعد ، AI سسٹم مقامی محیطی حالات اور فیڈ گیس کے معیار پر مبنی PSA پیرامیٹرز کو خود بخود کیلیبریٹ کرتے ہیں ، جس سے دستی ٹیوننگ کی ضرورت کو ختم کیا جاتا ہے۔

پیش گوئی کرنے والا کمیشننگ: AI ماڈل اسی طرح کی ماضی کی تنصیبات کی بنیاد پر کمیشننگ کے زیادہ سے زیادہ اقدامات کی پیش گوئی کرتے ہیں ، جس سے سائٹ پر سیٹ اپ کا وقت اور غلطیاں کم ہوجاتی ہیں۔

 

صنعت سے متعلق AI ایپلی کیشنز

 

اے آئی نے صحت کی دیکھ بھال کے انوکھے مطالبات کو حل کیا:

 

مریضوں کے بوجھ کی پیشن گوئی: AI مریضوں کے داخلے ، جراحی کے نظام الاوقات ، اور ہنگامی کمرے کی سرگرمی کی بنیاد پر آکسیجن کی طلب کی پیش گوئی کرنے کے لئے اسپتال کے انفارمیشن سسٹم کے ساتھ ضم ہوتا ہے ، اسی کے مطابق PSA آؤٹ پٹ کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔

فالتو انتظام: تنقیدی نگہداشت کی ترتیبات میں ، AI بے کاریاں کو یقینی بنانے کے لئے متعدد PSA یونٹوں کو مربوط کرتا ہے ، بے ضابطگیوں کی صورت میں خود بخود بیک اپ سسٹم میں تبدیل ہوجاتا ہے۔

 

AI بڑے پیمانے پر PSA آپریشنز کو بہتر بناتا ہے:

 

ہائیڈروجن پروڈکشن انضمام: AI کوآرڈینیٹPSA آکسیجن جنریٹرزگرین ہائیڈروجن کی تیاری کے لئے الیکٹرولائزرز کے ساتھ ، آکسیجن آؤٹ پٹ کو ایڈجسٹ کرنا قابل تجدید توانائی کے آدانوں کے اتار چڑھاؤ سے میل کھاتا ہے۔

کاربن گرفتاری کا تعاون: AI PSA آکسیجن جنریٹرز کو کاربن کیپچر یونٹوں کے ساتھ مل کر کام کرنے کے قابل بناتا ہے ، اور دہن کے عمل کے لئے آکسیجن کی فراہمی کو بہتر بناتا ہے جبکہ کاربن کے اخراج کو کم سے کم کرتا ہے۔

 

مستقبل کے رجحانات AI-Moved PSA میں

 

نیوٹیک ابھرتی ہوئی PSA ٹیکنالوجیز کے ساتھ AI انضمام پر تحقیق کر رہا ہے:

 

AI-optimized جھلی-PSA ہائبرڈ: کم قیمت پر اعلی طہارت کے حصول کے لئے پی ایس اے کے ساتھ جھلی پری افزودگی کا امتزاج کریں ، اے آئی کے ساتھ زیادہ سے زیادہ کارکردگی کے لئے دونوں مراحل میں توازن پیدا کیا جائے۔

کوانٹم سے متاثر AI الگورتھم: اگلی نسل کے اعلی بہاؤ کے نظام کے ل essential ضروری ہے کہ PSA کی پیچیدہ اصلاح کے مسائل کو حقیقی وقت میں حل کرنے کے لئے کوانٹم مشین لرننگ تیار کرنا۔

 

AI آپریشن کے نقطہ کے قریب جاتا ہے:

 

ایج کمپیوٹنگ انضمام: حقیقی وقت کے فیصلہ سازی کے لئے PSA کنٹرولرز پر براہ راست AI ماڈل کی تعیناتی ، بادل کے رابطے پر تاخیر اور انحصار کو کم کرنا۔

وکندریقرت AI نیٹ ورک: تقسیم شدہ PSA یونٹوں میں پیر سے ہم مرتبہ AI نیٹ ورک بنانا ، مرکزی سرور کے بغیر باہمی تعاون کے ساتھ اصلاح کو قابل بنانا۔

 

PSA میں ماحول دوست AI ایپلی کیشنز پر توجہ دیں:

 

گرین اے آئی الگورتھم: ہلکے وزن والے ماڈلز اور توانائی سے موثر ہارڈ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے ، PSA کی اصلاح میں کمپیوٹیشنل توانائی کے استعمال کو کم سے کم کرنا۔

سرکلر معیشت AI: ری سائیکلنگ کے لئے زندگی کے آخر میں PSA کے اجزاء کی پیش گوئی کرنا ، AI کے ساتھ زیادہ سے زیادہ مادی بازیافت کے لئے بے ترکیبی ترتیب کو بہتر بناتا ہے۔

 

سخت آپریشنل حالات کے لئے AI کو ڈھالنا:

 

آرکٹک PSA کے لئے AI: -50 ڈگری ماحول میں PSA آپریشن کے لئے سرد مزاحم AI سسٹم تیار کرنا۔

گہری سمندری PSA کے لئے AI: اعلی دباؤ کے سنکنرن کی پیشن گوئی اور انکولی بحالی کے نظام الاوقات کا انتظام کرنے کے ساتھ ، AI آف شور توانائی کے لئے سبسا PSA سسٹم کو بہتر بنانا۔

 

AI اگلے جنرل PSA کے سنگ بنیاد کے طور پر

 

نیوٹیک (ہانگجو) انرجی ٹکنالوجی کمپنی ، لمیٹڈ نے یہ ثابت کیا ہے کہ مصنوعی ذہانت اب پی ایس اے آکسیجن کی پیداوار کی کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے اختیاری نہیں ہے لیکن ضروری ہے۔ مشین لرننگ ، پیش گوئی کرنے والے تجزیات ، اور انکولی کنٹرول سسٹم کو مربوط کرکے ، نیوٹیک کے اے آئی سے چلنے والے پی ایس اے حل بے مثال وشوسنییتا ، توانائی کی بچت اور آپریشنل لچک فراہم کرتے ہیں۔

 

چونکہ دنیا بھر میں صنعتیں پائیداری اور سمارٹ انفراسٹرکچر کو ترجیح دیتی ہیں ، AI PSA ٹکنالوجی کو دوبارہ ترتیب دینے کا کام جاری رکھے گا۔ نیوٹیک کی عالمی تعیناتیوں کی مثال ملتی ہے کہ AI PSA کو مکینیکل عمل سے ذہین ، خود سے بہتر بنانے والے نظام میں تبدیل کرتا ہے ، جس سے سائٹ پر گیس کی پیداوار کے مستقبل کے معیار کو طے کیا جاتا ہے۔

 

 

انکوائری بھیجنے
ہمارے حل دیکھنے کے لئے تیار ہیں؟
جلدی سے PSA گیس کا بہترین حل فراہم کریں

PSA آکسیجن پلانٹ

O O2 صلاحیت کی کیا ضرورت ہے؟
O O2 طہارت کی کیا ضرورت ہے؟ معیاری 93 ٪ +-3 ٪ ہے
O O2 خارج ہونے والے دباؤ کی کیا ضرورت ہے؟
1 1 فیز اور 3 فیز دونوں میں ووٹلج اور تعدد کیا ہے؟
comporting کام کرنے والی سائٹ ٹیمپریٹری اوسطا کیا ہے؟
مقامی طور پر نمی کیا ہے؟

PSA نائٹروجن پلانٹ

N N2 کی صلاحیت کی کیا ضرورت ہے؟
N N2 طہارت کی کیا ضرورت ہے؟
N N2 خارج ہونے والے دباؤ کی کیا ضرورت ہے؟
1 1 فیز اور 3 فیز دونوں میں ووٹلج اور تعدد کیا ہے؟
comporting کام کرنے والی سائٹ ٹیمپریٹری اوسطا کیا ہے؟
مقامی طور پر نمی کیا ہے؟

انکوائری بھیجیں